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[ADSP 정리] (과목 2) 제 1장 - 제 4절 분석 프로젝트 관리 방안

data-data-science 2020. 1. 21. 14:52

과목 2 데이터 분석 기획

제 1장 데이터 분석 기획의 이해

제 4절 분석 프로젝트 관리 방안 

 

  • 분석 과제의 5가지 특성 주요 관리 영역 
    • 1) Data Size : 데이터의  양 고려 
    • 2) Data Complexity : 초기 데이터의 확보와 통합, 분석 모델 선정 등 사전 고려 
    • 3) Speed : 분석모델의 성능 및 속도 고려
    • 4) Analytic Complexity : 분석 모델의 정확도와 복잡도는 트레이드오프 (Trade off) 관계 
    • 5) Accuracy and Precision 
      • Accuracy = 모델과 실제 값 사이의 차이가 적다는 정확도 -> 분석의 활용적 측면
      • Precision = 모델 지속적으로 반복시 편차의 수준으로써 일관적으로 동일한 결과 제시 -> 안정성 측면
      • 트레이드오프  경우 많음 

 

1. 분석 프로젝트의 특성 

 

  • 분석가 : 조정자 + 해당 프로젝트의 관리자 -> 프로젝트 관리 방안 이해와 관리 포인트 사전 숙지 필수 
  • 결과의 재해석을 통한 지속적인 반복과 저욕화 -> 프로토타이핑 방식의 어자일 (Agile) 프로젝트 관리방식 고려 

 

2. 분석 프로젝트 관리방안 

 

  • 프로젝트관리 지침 (Guidence on Project Management)을 기본 가이드로 -프로젝트관리체계
    • 통합 (Integration) : 프로젝트 관련 다양한 활동과 프로세스를 도출, 정의, 결합, 단일화, 조정, 통제, 종료에 필요 
    • 이해관계자 (Shareholder) : 프로젝트 스폰서, 고객사, 기타 이해관계자를 식별하고 관리하는데 필요 
    • 범위 (Scope) : 작업과 인도물을 식별하고 정의하는데 요구
    • 자원 (Resource) : 인력, 시설, 장비, 자재, 기반 시설, 도구와 같은 적절한 프로젝트 자원을 식별, 확보하는데 필요 
    • 시간 (Time) : 프로젝트 활동의 일정을 수립, 일정 통제의 진척상황을 관찰하는데 요구되는 프로세스 
    • 원가 (Cost) : 예산 개발과 원가통제의 진척상황을 관찰하는데 요구되는 프로세스 
    • 리스크 (Risk) : 위험과 기회를 식별하고 관리하는 프로세스
    • 품질 (Quality) : 품질보증과 품질통제를 계획, 확립하는데 요구되는 프로세스
    • 조달 (Procurement) : 계획에 요구된 프로세스를 포함하여 제품 및 서비스 또는 인도물을 인수하고 공급자와의 관계를 관리하는데 요구되는 프로세스 
    • 의사소통 (Communication) : 프로젝트 관련 정보를 계획, 관리, 배포하는데 요구되는 프로세스 
  • 프로젝트 관리 영역의 주요 사항을 체크포인트 형태로 관리해서 숙지해야
  • 분석 프로젝트 영역별 주요 관리 항목 (10가지) 
    • 1) 범위 (Scope) 
      • 분석 기획단계에서 프로젝트의 범위가 데이터의 형태와 양 또는 적용되는 모델의 알고리즘에 따라 범위가 빈번하게 변경됨
      • 분석의 최종 결과물이 분석 보고서 or 시스템 -> 투입되는 자원 및 범위가 크게 변경 -> 사전 충분히 고려 
    • 2) 시간 (Time) 
      • 지속적으로 반복, 많은 시간 소요
      • 분석 결과에 대한 품질이 보장된다는 전제 -> Time Boxing 기법으로 일정관리 진행 필요 
    • 3) 원가 (Cost) 
      • 외부 데이터 활용인 경우 고가의 비용 소요될 수도 -> 사전 조사 필
      • 오픈 소스 도구 (Tool) 외에 의도했던 결과 달성을 위해 상용 버전의 도구가 필요할 수도
    • 4) 품질 (Quality) 
      • 수행 결과에 대한 품질목표를 사전에 수립, 확정해야
      • 품질통제(Quality Control)와 품질보증(Quality Assurance)으로 나누어 수행
    • 5) 통합 (Integration) 
      • 프로젝트관리 프로세스들이 통합적으로 운영될 수 있도록 관리 
    • 6) 조달 (Procurement)
      • 외부 소싱 적절 운영 필요
      • PoC (Proof of Concept) 형태의 프로젝트는 인프라 구매 아닌 클라우드 등 다양 방안 검토
    • 7) 자원 (Resource)
      • 인력 공급 부족 -> 수행 전 전문가 확보 검토
    • 8) 리스크 (Risk) 
      • 데이터 미확보
      • 데이터 및 분석 알고리즘의 한계 -> 품질목표 달성 어려움
    • 9) 의사소통 (Communication) 
      • 결과가 모든 프로젝트 이해관계자가 공유할 수 있도록
      • 다양한 의사소통체계 마련 
    • 10) 이해관계자 (Shareholder) 
      • 다양한 전문가 팜여 -> 이해 관계자의 식별과 관리 필요

 

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